Канал Про tech и этих рассказывает про бизнес и импортозамещение в России
Для связи в Telegram: @russianbizzz_bot
Резервный контакт: @nameee01
РКН: clck.ru/3FVQrX
МАХ: max.ru/protechietich
Канал Про tech и этих рассказывает про бизнес и импортозамещение в России
Для связи в Telegram: @russianbizzz_bot
Резервный контакт: @nameee01
РКН: clck.ru/3FVQrX
МАХ: max.ru/protechietich
Пока в США пытаются справиться с последствиями бесконтрольного использования нейросетей в законах, в России решили зайти с другой стороны — и маркировать вообще весь контент на этапе генерации.
Судя по новым поправкам к закону об ИИ и ГК, которые подготовила рабочая группа Совета по кодификации, добровольная маркировка искусственного контента может стать обязательной. Предлагается обязать помечать все аудио, видео и картинки, созданные нейросетями. Более того, техногигантам, возможно, придется заплатить правообладателям за использование их контента при обучении моделей, если авторы заранее не разрешили делать это бесплатно.
Идея понятная: защитить рынок от дипфейков и отстоять права авторов. Но в IT-индустрии от таких новостей пока больше вопросов, чем энтузиазма.
Главная проблема с обязательной маркировкой — полная неопределенность в деталях. В проекте не прописано, какая доля участия ИИ в файле делает его «нейросетевым» (считается ли обработка фото обычным фильтром?), кто именно должен ставить метку и кто будет контролировать процесс. К тому же мошенники всё равно продолжат использовать зарубежные сервисы без всяких меток, а вот отечественные разработчики и легальные платформы получат серьезный административный и технологический барьер.
😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX
Конгресс США столкнулся с неожиданной проблемой: сотрудники конгрессменов и сторонние группы начали активно писать законопроекты через ChatGPT и Claude. На первый взгляд — удобная автоматизация, но на практике юридическое бюро Палаты представителей (OLC) теперь буквально тонет в работе.
Главная беда в том, что нейросети постоянно ошибаются в тонких юридических формулировках. ИИ легко путает налоговый кредит с грантом, некорректно ссылается на статьи Кодекса США или случайно исключает из федеральных программ целые территории (например, округ Колумбия), просто прописав в тексте «50 штатов».
В итоге юристы Конгресса тратят на исправление и переписывание таких «нейросетевых» черновиков гораздо больше времени, чем если бы создавали документ с нуля. Ситуация усугубляется объёмом: генерировать тексты с помощью ИИ можно бесконечно, и поток запросов в юротдел растёт с огромной скоростью.
Сами авторы инициатив часто даже не скрывают, что пользуются нейросетями, но перестают глубоко погружаться в суть своих же законопроектов, перекладывая принятие смысловых решений на чат-ботов.
Другими словами, ИИ пока совершенно не приспособлен для законотворчества, как и для многих других сфер. Единственное как можно это остановить, реально заставить вручную перепроверять все цифры и факты в каждом документе. Но человек ленив и делать этого, конечно же не будет.
😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX
Крупнейшие вендоры кибербезопасности тратят значительно больше денег на то, чтобы продать свои продукты, чем на то, чтобы их разрабатывать; в среднем – в 1,76 раза больше. Такой "сенсационный" анализ сделали на LinkedIn по результатам анализа годовых отчетов PaloAlto, Fortinet, Crowdstrike и Zscaler. Но проблема не в том, что компании много тратят на маркетинг (это понятно и рационально). Проблема, как отмечает автор, в другом. Эти миллиарды формируют всю информационную среду, внутри которой заказчик и принимает решение и которому не дают возможности отклониться от пути с очень ограниченными возможностями сделать шаг влево или вправо.
На эти миллиарды "покупаются":
➡️ Аналитические отчеты. Чем больше больше бюджет компании, тем чаще аналитики Gartner, Forrester, GigaOm и т.п. слышат именно ее. Я про это уже писал в заметке про Gartner, который видит от силы 1% всех игроков рынка ИБ.
➡️ Сайты со сравнениями продуктов. Даже если методология честная, финансирование влияет на видимость компаний.
➡️ Конференции, на которых доклады часто финансируются производителями. И контент может быть хорошим, но площадка оплачена, что влияет на то, что видит посетитель.
➡️ Отзывы клиентов, форумы и т.п.
И все это может быть абсолютно честно, но... по "совокупности заслуг" получается, что почти вся информационная среда, в которой заказчик выбирает решение, сформирована теми, кто это решение продает (удивительно, да). Автор называет это не злым умыслом, а естественным следствием огромных маркетинговых бюджетов.
Это все понятно, но что же делать. У автора припасен ряд интересных идей:
➡️ Всегда спрашивать хотя бы себя: "кто оплатил банкет". Не обвинять, а уточнять – это реклама, спонсорство, оплаченный отзыв или все-таки независимая оценка.
➡️ Искать независимых практиков, которые реально используют продукт в эксплуатации.
➡️ Не доверять готовым short list'ам, так как согласно исследованиям список поставщиков обычно формируется до первой встречи с покупателями, а победителем чаще всего становится компания, которая была первой в этом списке (это уже психология принятия решений – на этом же феномене основано и желание политических партий быть первыми в избирательных списках).
➡️ Не принимать категории рынка как данность, так как они появляются не сами по себе. Их придумывают вендоры, а продвигают аналитики. Поэтому когда компания решает: "нам нужен продукт класса X", она уже фактически сделала половину выбора. Поэтому сначала стоит спросить самого себя: "а какую бизнес-проблему мы вообще пытаемся решить?"
Автор резюмирует – главная проблема рынка кибербеза – не соревнование технологий, а соревнование бюджетов по влиянию на покупателя 🤔
#экономика #рынок
У кого такие планы были? Мы не слышали. Это что-то из воспаленного сознания Блумберка. Наоборот, сейчас со всеми проблемами "Почты" им только еще с ВБ не хватало партнериться. Пускать на свои склады товары ВБ, это все равно что ставить мишень на входе. Огромную такую.
Но вообще вот на все интервью Волкова Ъ это, пожалуй, самая здравая и логичная мысль. Остальное можно не читать.
«"Почта России" — это в первую очередь сортировка, так называемая концепция "чистого пола". Товар быстро зашел — отсортировался — ушел, не должно быть зоны хранения. У маркетплейсов другой формат, им нужен фулфилмент, хранение, огромные склады. У нас крупнейший сортировочный центр — что-то около 20 тыс. квадратных метров. У Wildberries — сто-, двеститысячники».
😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX
«Про tech и этих» - канал из категории «Бизнес», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 21 762 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 75 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.